社畜エンジニア発掘戦線

駆けだしAIエンジニア

2019-02-01から1ヶ月間の記事一覧

③線形分類問題(2クラス分類:ワン・ホット エンコーダ)

第三問 設問1.ガウシアンノイズを付加した入力x1、x2が(x1, x2) = (2.5, 2.5), (7.5, 7.5)となるデータセットをワン・ホット表現を用いて作成せよ 設問2.活性化関数にソフトマックス、損失関数にクロスエントロピーを用いて出力y1、y2と損失量Eを求めよ …

活性化関数とクロスエントロピーの微分

おつかれさまです。活性化関数や損失関数の微分についてメモしておきます。 〜活性化関数〜 ニューラルネットワークにおいて、線形変換をした後に適用する非線形関数もしくは恒等関数のこと。よく使っている「シグモイド関数」が活性化関数ですね。 〜損失関…

②線形分類問題(2値分類:バイアス付加)

第二問 設問1.ガウシアンノイズを付加した入力x1、x2、正解ラベルtが(x1, x2, t) = (2.5, 2.5, 0), (7.5, 7.5, 1)となるデータセットを作成せよ 設問2.パラメータにバイアスを付加し、活性化関数にシグモイド関数、損失関数にクロスエントロピーを用いて…

①線形分類問題(2値分類)

第一問 設問1.入力x1、x2、正解ラベルtが (x1, x2, t) = (2, 2, 0)、(-2, -2, 1) で、それぞれにガウシアンノイズが付加されたデータセットを作成せよ 設問2.入力(x1, x2)に対する重みを(w1, w2)としてシグモイド関数を活性化関数として出力yを求めよ 設…